Фон плана

Трансмиссия в машинном отделении судна — это система, используемая для передачи мощности и несения нагрузки, состоящая в основном из подшипников, промежуточных подшипников, валов винтов и других компонентов.

Состояние подшипников и установка валов напрямую влияют на стабильность работы валов и ходовые характеристики судна, поэтому мониторинг состояния трансмиссии в машинном отделении судна имеет важное значение!

Описание плана

Обзор плана

Используя внешний режим сбора данных, создается модель анализа неисправностей и интеллектуальной диагностики, объединяющая механизмы и машинное обучение; через итеративную оптимизацию модели на основе большого объема данных достигается точная идентификация и локализация неисправностей; с помощью платформы визуального моделирования, ориентированной на применение, осуществляется оценка диагностики неисправностей оборудования, оценки и тенденций состояния здоровья.

Применимые сценарии

• Нефтехимия: решение проблемы раннего предупреждения о выходе из строя уплотнений в насосных агрегатах при высоких температурах и давлениях
• Городское водоснабжение: реализация классифицированного управления состоянием насосной станции
• Энергетика: точная диагностика ранних признаков кавитации в насосах подачи воды котла
• Интеллектуальное производство: предотвращение внезапных остановок насосов системы охлаждения на производственной линии

Ключевые функции

• Многомерная интеграция диагностики

Сетевые датчики вибрации/температуры/давления, совместимые с 95% основных типов насосов

Уникальная интеграция анализа "физических характеристик + глубоких характеристик": библиотека механических моделей охватывает 9 основных типов типичных режимов неисправностей, включая центробежные насосы и поршневые насосы.

• Саморазвивающийся диагностический движок

Диагностическая модель автоматически обновляется каждые 72 часа, постоянно адаптируясь к характеристикам деградации оборудования.

Встроенная система графов знаний, автоматически накапливающая опыт диагностики экспертов.

Преимущества плана

• Снижение затрат на обслуживание на 40%: переход от пассивного ремонта к точному обслуживанию.
• Увеличение срока службы оборудования на 30%: создание научной системы оценки состояния.
• Повышение производительности на 25%: избежание потерь от незапланированных остановок.
• Цифровое накопление знаний: создание специализированной базы знаний по диагностике неисправностей для предприятия.

Примеры применения

Пример 1: Диагностика неисправностей и управление состоянием ключевого оборудования на судне.

Болевые точки: Трансмиссия судна является ключевым оборудованием, и в случае неисправности это может привести к прекращению выполнения задач, создавая серьезные риски для безопасности и экономические потери.
План: Многомерное восприятие с помощью датчиков + интеллектуальная алгоритмическая модель + визуальная платформа для оценки диагностики неисправностей оборудования, оценки и тенденций состояния здоровья.
Эффект: Снижение затрат на обслуживание на 40%: переход от пассивного ремонта к точному обслуживанию, увеличение срока службы оборудования на 30%: создание научной системы оценки состояния.