Фон программы

С развитием промышленного оборудования в сторону высоких технологий и интеллектуализации, проблемы вибрации стали основным ограничивающим фактором надежности и срока службы оборудования. Традиционные системы вибрационного контроля обычно имеют недостаточную точность, низкую гибкость и зависят от импортных технологий, особенно в сложных условиях трудно реализовать раннее предупреждение о неисправностях и локализацию источника вибрации.

Болевые точки отрасли: монополия иностранных технологий приводит к высоким затратам на обслуживание, существующее оборудование недостаточно чувствительно к обнаружению малых вибраций, эффективность модального анализа низка.

Политическое воздействие: национальный план «14-й пятилетки» по интеллектуальному производству четко указывает на необходимость преодоления проблемы «узкого места» в высоких сенсорных и диагностических технологиях.

Рыночный спрос: к 2025 году прогнозируется, что рынок предсказательного обслуживания в Китае превысит триллион юаней, а нехватка высокоточных технологий вибрационной диагностики будет значительной.

Описание программы

Обзор программы

Эта система является первой в стране самостоятельно разработанной системой анализа мод вибрации с низким отклонением, высокой точностью, гибкой конфигурацией и поддержкой пользовательских функций. Основной путь — «точное восприятие - интеллектуальный анализ - предварительное предупреждение», глубоко интегрируя технологии многопараметрического моделирования и больших данных, предоставляя полное решение от сбора данных до поддержки принятия решений.

• Уровень восприятия: на основе вибрационных датчиков поддерживает захват вибрационных сигналов от разнообразного оборудования, такого как вращающееся механическое оборудование и прецизионные инструменты.
• Уровень анализа: интегрирует двойной режим анализа экспериментальных и рабочих мод, реализует отслеживание источника вибрационной энергии и глубокое изучение динамических характеристик структуры.
• Уровень принятия решений: предоставляет интеллектуальные выводы, такие как анализ коренных причин вибрационных неисправностей, визуальная оценка состояния здоровья, рекомендации по оптимизации структуры.

Применимые сценарии

• Энергетическое оборудование: мониторинг колебаний лопастей ветряных турбин, оценка здоровья вибрации главного насоса на атомной электростанции.
• Транспорт: диагностика многогранного износа колесных пар высокоскоростных поездов, подавление крутильных колебаний в системах привода судов.
• Прецизионное производство: контроль микровибраций рабочего стола фотолитографической машины, оптимизация вибраций шпинделя числового управления.

Технические преимущества

• Полная автономизация технологий
  Полная цепочка поставок от датчиков, алгоритмов анализа до визуализированных платформ, разрывает иностранную технологическую блокаду.
• Глубокая адаптация к сценарию
  Может быть настроена как портативный детектор, стационарная мониторинговая станция или распределенная облачная платформа, адаптируясь к различным условиям, таким как лаборатории, цеха и полевые условия.
• Интеллектуальное обучение и эволюция
  Диагностическая система постоянно поглощает данные с места и опыт экспертов, формируя уникальную для предприятия карту знаний о вибрациях.
• Совместная диагностика человек-машина
  Автоматически генерируя диагностические отчеты, одновременно сохраняет канал для ручной оценки, реализуя взаимодополнение решений ИИ и инженеров.

Примеры применения

Пример 1: система вибрационного контроля и модального анализа для военного оборудования.

Болевые точки: Монополия иностранных технологий приводит к высоким затратам на обслуживание, существующее оборудование недостаточно чувствительно к обнаружению малых вибраций, эффективность модального анализа низка.
Решение: На основе технологий анализа вибрации, с акцентом на программное обеспечение для анализа и добычи данных, предоставляется техническая поддержка для решения акустических проблем вибрации ключевых компонентов и прогнозирования неисправностей оборудования.
Эффект: Точность диагностики неисправностей более 80%.