undefined

undefined

сухопутный

Система трехмерного визуального мониторинга трансформаторов электроснабжения PHM

 

Фон программы

Текущие механизмы неисправностей оборудования трансформаторов сложны, а затраты на ремонт высоки, что значительно влияет на безопасность и стабильность работы энергетической системы. При наличии полных данных получение показателей здоровья состояния работы трансформатора и их соответствующее техническое обслуживание и профилактическое обслуживание имеют значительное положительное влияние на безопасность и стабильность работы энергетической системы.

Введение в программу

Обзор программы

Система трехмерной визуализации прогнозирования неисправностей и управления здоровьем трансформаторов (PHM) состоит из модуля трехмерной визуализации, модуля сбора видео и сенсорных данных, модуля анализа данных и оценки состояния, модуля прогнозирования неисправностей и управления здоровьем. Она проводит комплексный анализ данных о повседневной работе оборудования, информации о техническом обслуживании и информации о контроле оборудования, проводит комплексную оценку оборудования трансформаторов и предоставляет пользователям рекомендации по техническому обслуживанию.

Данная система использует управление и анализ многопрофильных источников данных, таких как информация о контроле, информация о работе продукта и данные о повседневном обслуживании, в процессе транспортировки и эксплуатации оборудования, чтобы завершить комплексную оценку состояния оборудования трансформаторов и предоставить пользователям рекомендации по эксплуатации, остановке оборудования и другим решениям. Система предлагает экспертную диагностическую функцию, основанную на работе трансформаторов, прогнозировании неисправностей и управлении здоровьем, сочетая технологии трехмерной визуализации, технологии обработки данных и облачные вычисления, с целью повышения ценности оборудования трансформаторов на протяжении всего его жизненного цикла и перехода от пассивного к активному обслуживанию с полным контролем информации.

Применимые сценарии

  • Крупные узловые подстанции: подходят для главных трансформаторов узловых подстанций с напряжением 500 кВ и выше, обеспечивая безопасную работу ключевого оборудования сети через точный мониторинг и визуальное управление.
  • Трансформаторы с высокой нагрузкой: для трансформаторов, работающих в часы пик или длительное время с высокой нагрузкой, осуществляется мониторинг состояния оборудования в реальном времени и прогнозирование потенциальных рисков неисправностей.
  • Старые трансформаторы: оценка состояния здоровья трансформаторов с длительным сроком службы и ухудшением характеристик, помощь в разработке научных планов по списанию и модернизации.
  • Умные подстанции: интеграция с общей интеллектуальной системой умных подстанций для реализации совместного управления и обмена данными трансформаторов.

Ключевые функции

Функциональные модули Описание
Сбор данных С использованием технологий видеозаписи и оптоволоконных датчиков собираются данные о видеоизображениях, температуре, вибрации и звуке оборудования трансформаторов в процессе работы.
Обработка данных Собранные данные о изображениях, температуре, вибрации и звуке анализируются с использованием методов больших данных и машинного обучения. На основе взаимовлияния внешней среды и внутренних структурных данных применяются методы на основе искусственного интеллекта и статистики для создания многоклассовых комплексных моделей для многомерного анализа.
Трехмерная визуализация С использованием трехмерного моделирования создаются 3D-модели трансформаторов, и собранные данные и результаты анализа отображаются в виде трехмерной визуализации.
Оценка состояния На основе выводов, полученных из анализа данных, проводится комплексный анализ текущего состояния трансформатора, предоставляя рекомендации по эксплуатации.
Диагностика и прогнозирование неисправностей С использованием методов анализа больших данных и машинного обучения проводится многомерный анализ данных трансформаторов, научное прогнозирование их неисправностей и анализ возникающих неисправностей с предоставлением диагностических рекомендаций.
Служба принятия решений и управление здоровьем На основе анализа большого объема данных и опыта некоторых опытных специалистов в отрасли проводится глубокий анализ механизмов неисправностей трансформаторов и научный анализ их остаточного срока службы с предоставлением рекомендаций для принятия решений.

Технические преимущества

  • Движение цифровых двойников: на основе технологии цифровых двойников осуществляется точное отображение виртуальной модели и физического оборудования, что позволяет точно воспроизводить состояние работы оборудования.
  • Слияние многопрофильных данных: интеграция данных различных типов, таких как электрические, механические и химические, для полного отражения состояния здоровья оборудования и повышения точности прогнозирования неисправностей.
  • Визуальные решения: трехмерный визуальный интерфейс снижает сложность понимания данных, позволяя операторам быстрее и точнее понимать состояние оборудования и повышать эффективность принятия решений.
  • Прогнозирующее обслуживание: с помощью технологии PHM заранее выявляются потенциальные неисправности, что позволяет перейти от пассивного к активному обслуживанию, снижая затраты на эксплуатацию и потери от отключений.
  • Высокая совместимость и расширяемость: поддержка различных коммуникационных протоколов и подключения датчиков, возможность расширения функциональных модулей в зависимости от потребностей для адаптации к различным сценариям применения.

Примеры применения

Пример 1: Подстанция сверхвысокого напряжения

  • Фон проекта: высокое значение главного трансформатора на станции и высокая сложность обслуживания требуют постоянного контроля состояния здоровья оборудования, чтобы избежать серьезных неисправностей.
  • Реализация решения: развертывание системы трехмерного визуального мониторинга PHM для трансформаторов, подключение данных более 200 контрольных точек, таких как температура, вибрация и цвет масла.
  • Эффект применения: система успешно предсказала риск локального перегрева обмоток трансформатора, заранее организовала ремонт, чтобы избежать неисправностей; эффективность обслуживания увеличилась на 40%, а затраты на ремонт снизились на 30%.

введение в решение

примеры применения