undefined

undefined

сухопутный

Система интеллектуального мониторинга подстанции (распределительной станции)

 

Фон программы

С быстрым развитием электроэнергетической отрасли подстанции, как ключевые узлы передачи и распределения электроэнергии, постоянно увеличиваются в масштабе и количестве. Традиционные методы ручного осмотра имеют низкую эффективность, высокую вероятность пропуска и ложных срабатываний, а также сильно подвержены влиянию факторов окружающей среды, что затрудняет удовлетворение требований современного электросетевого надежности и безопасности. Кроме того, затраты на ручной осмотр растут с каждым годом, и в условиях высоких напряжений, высоких температур и токсичных веществ безопасность персонала, проводящего осмотр, подвергается значительному риску. В то же время, государственная политика по продвижению интеллектуализации и цифровой трансформации электроэнергетической системы способствует развитию интеллектуальных систем осмотра подстанций. В этом контексте была разработана система интеллектуального осмотра подстанций, целью которой является повышение эффективности и качества осмотра с помощью передовых технологий, обеспечивая стабильную работу электросети.

Введение в программу

Обзор программы

Коммуникационный способ платформы интеллектуальной системы осмотра использует оптоволоконную связь, данные, такие как изображения, вибрация, звук и температура, собранные на переднем плане, передаются на сервер, где размещена мониторинговая платформа с функциями интеллектуального распознавания и анализа, которая может предоставить операторам ключевые области в реальном времени, такие как видеоданные, информация о шуме и температуре, а также функции предупреждения и интеллектуальные решения.

Платформа может проводить интеллектуальный анализ данных, полученных от системы сбора данных о работе оборудования, и предоставлять автоматическую сигнализацию. Когда обнаруживаются аномальные параметры работы оборудования, автоматически выдается сигнал тревоги, и управляющие оборудования могут быстро локализовать тревожное оборудование, нажав на информацию о тревоге, а также быстро получить доступ к связанным руководствам по обслуживанию оборудования, историческим неисправностям и методам их устранения, что облегчает работу управляющих оборудования.

Применимые сценарии

  • Обычные подстанции: подходят для подстанций различных уровней напряжения, для ежедневного осмотра и мониторинга состояния оборудования, такого как трансформаторы, выключатели, изолирующие выключатели и трансформаторы тока.
  • Подстанции без постоянного персонала: могут эффективно решить проблему осмотра подстанций без постоянного персонала, обеспечивая непрерывный автоматический осмотр 7×24 часа, гарантируя безопасную и стабильную работу подстанции.
  • Подстанции в сложных условиях: в подстанциях, расположенных в горных, высокогорных, пустынных и других сложных географических условиях, где трудности ручного осмотра велики, система интеллектуального осмотра может полностью продемонстрировать свои преимущества, преодолевая влияние неблагоприятной окружающей среды для выполнения задач осмотра.
  • Осмотр в особых климатических условиях: в условиях экстремальной погоды, такой как сильный дождь, снегопад и сильный ветер, система интеллектуального осмотра все еще может нормально работать, своевременно выявляя потенциальные проблемы с оборудованием, вызванные неблагоприятными погодными условиями.

Ключевые функции

Модуль функций Описание
Интеллектуальное решение На основе системы интеллектуального осмотра в области преобразования, система направляет осмотрщиков к конкретным местоположениям дефектов, облегчая ремонтным работникам определение времени ремонта и уровня неисправности, предоставляя разумные рекомендации по ремонту.
Инфракрасное температурное поле Инфракрасное температурное поле, при обнаружении аномалий, на основе фактических измеренных температурных значений на месте, предоставляет рекомендации по уровню ремонта, например, при значительных температурных скачках, рекомендуется отключение электроэнергии для ремонта;
Система изображений При возникновении пожара автоматически сообщается о пожаре, с помощью трехмерного панорамного и реального видео в реальном времени демонстрируется процесс ликвидации на месте, направляя безопасное и упорядоченное проведение экстренных мер по ликвидации пожара на месте;
Датчиковые данные Реализация мониторинга и восприятия потенциальных угроз пожара на преобразовательной станции;

Технические преимущества

  • Высокая точность обнаружения: использование передовых датчиков и технологий визуализации позволяет точно обнаруживать незначительные аномалии в оборудовании.
  • Интеллектуальный анализ: на основе алгоритмов глубокого обучения система может автоматически изучать нормальные состояния работы оборудования и модели неисправностей, постоянно оптимизируя модели диагностики неисправностей, повышая точность диагностики и снижая уровень ложных срабатываний.
  • Высокая надежность и стабильность: система использует избыточный дизайн и оборудование с высоким уровнем защиты, обладает способностью противостоять электромагнитным помехам, водонепроницаемости и пылезащите, может стабильно работать в сложных электромагнитных условиях и неблагоприятных климатических условиях.
  • Снижение затрат на эксплуатацию и обслуживание: за счет автоматизированного осмотра и точной диагностики неисправностей снижается объем ручного осмотра и затраты на обслуживание оборудования, увеличивается срок службы оборудования и повышается экономическая эффективность энергетических компаний.

Примеры применения

Пример 1: Подстанция 220 кВ без постоянного персонала

  • Фон проекта: отсутствие постоянного персонала приводит к тому, что состояние работы оборудования невозможно своевременно контролировать, что увеличивает риск неисправностей оборудования.
  • Реализация решения: использование системы интеллектуального осмотра, с помощью роботов и датчиков в реальном времени мониторится состояние оборудования, в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта для диагностики неисправностей.
  • Эффект применения: с момента запуска системы было успешно предсказано 12 неисправностей оборудования, что предотвратило аварии отключения электроэнергии из-за неисправностей оборудования, коэффициент доступности оборудования увеличился до 99,99%, значительно повысив уровень управления эксплуатацией подстанции.

введение в решение

примеры применения