Фон программы

С развитием современных специальных транспортных средств в направлении интеллектуализации, информатизации и усложнения, требования к мониторингу состояния и анализу данных в процессе тестирования и эксплуатации становятся все более актуальными. Традиционные системы мониторинга чаще всего используют централизованную архитектуру, что приводит к низкой эффективности обработки данных, плохой реальности и недостаточной масштабируемости, что затрудняет удовлетворение многопараметрических, высокоразмерных и межрегиональных требований тестирования. В то же время, огромные объемы данных, генерируемых в процессе тестирования (таких как механические характеристики, состояние электронных систем, параметры окружающей среды, данные симуляции боевых действий и т. д.), не имеют эффективных средств визуализации, что затрудняет извлечение ключевой информации и влияет на эффективность диагностики неисправностей и оценки производительности.

Описание программы

Обзор программы

С помощью распределенной сенсорной сети, технологий обработки на краю и облачного взаимодействия реализуется сбор, интеграция и анализ многопоточных гетерогенных данных в реальном времени, а также визуализация состояния транспортного средства, тестовой среды и исторических тенденций с использованием многомерной динамической визуализации (например, 3D-моделирование, пространственно-временное отображение, интерактивные панели и т. д.). Эта программа значительно повысит интерпретируемость тестовых данных, обеспечивая интеллектуальную поддержку для разработки оборудования, предупреждения о неисправностях и оценки боевой эффективности, что соответствует направлению развития цифрового тестирования и обеспечения специальных средств в будущем.

Применяется общая схема "структурное разделение, функциональное разделение". Система делится на две части: бортовую и наземную, что позволяет адаптироваться к длительным испытаниям в сложных условиях. Бортовая часть системы отвечает за получение экспериментальных данных, а наземная часть системы отвечает за управление, отображение, обработку и применение экспериментальных данных;

Сценарии применения

• Тестирование и верификация специальных транспортных средств;
• Динамический мониторинг состояния специальных транспортных средств в процессе транспортировки по железной дороге;
• Симуляционное обучение и оценка эффективности;

Ключевые функции

Технические преимущества

• Безопасность данных: шифрование передачи данных, соответствующее требованиям по транспортировке конфиденциальной информации.
• Высокая точность синхронизации данных: точность синхронизации ≤ 100 мкс
• Высокое количество каналов сбора данных: 128 каналов
• Многообразие измерений данных: 12 измерений данных
• Низкая задержка отклика: 5G + вычисления на краю, задержка предупреждения < 1 сек.

Примеры применения

Пример 1: Система синхронного сбора и анализа данных транспортного средства высокой точности

Для определенного типа специальных транспортных средств, которые должны пройти тестирование на надежность в экстремальных условиях, требуется синхронный сбор данных шины транспортного средства, данных окружающей среды, динамических данных движения и т. д., с точностью временной синхронизации лучше ±1 мс для точного анализа многосистемных связанных неисправностей. Программа основана на высокоточной распределенной синхронизации сбора данных по PTP (протокол точного времени), реорганизует многопоточные данные по единой временной базе (UTC + локальный смещение датчика), общая ошибка временной синхронизации всей системы ≤ 100 мкс.